Objectif
Représenter, à l’aide d’un langage de programmation, la somme de deux signaux sinusoïdaux périodiques synchrones en faisant varier la phase à l’origine de l’un des deux. Cas particulier des ondes lumineuses.
### Import des librairies utiles
from matplotlib import pyplot as plt
from math import pi
import numpy as np
### Initialisations
t=np.linspace(0,4,400) # Définition du tableau des dates en ms 400 dates entre 0 et 4 ms
T=1 # Période commune en ms
### Variables à modifier
# Élongation maximale en m − Tester 0.25E-2, 0.5E-2, ... ⩽ 1.5E-2
A=1.0E-2
# Phase à l'origine − Tester −π, −π/2, 0, π/2, π, k×π ...
phi=-pi/4
### Définition de l'élongation
y=A*np.cos(2*pi*t/T + phi)
############ Ne pas éditer #############
##### Signal de référence et tracé #####
y0=1.5E-2*np.cos(2*pi*t/T)
plt.plot(t,y0,"r:",label='Référence : $0.015×\cos({2\pi}\dfrac{t}{T}+0)$')
########################################
### Courbes
# Tracé des points
plt.plot(t,y,label=r'$A\cos({2\pi}\dfrac{t}{T}+\varphi)$')
# Étiquettes impératives
plt.title("Titre à compléter")
plt.xlabel("Abscisse à compléter")
plt.ylabel("Ordonnée à compléter")
# Limites des axes (min,max)
plt.xlim(0,4)
plt.ylim(-1.6E-2,1.6E-2) # Fixe pour observer l'influence la valeur de A
# Grille et légende
plt.grid()
# Place le coin lower left de la légende aux positions 1, 0.5 de la boite de tracé
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.5), loc="lower left")
# Affichage
plt.show()
### Import des librairies utiles
from matplotlib import pyplot as plt
from math import pi
import numpy as np
### Initialisations
t=np.linspace(0,4,400) # Définition du tableau des dates en ms 400 dates entre 0 et 4 ms
T=1 # Période en ms
### Variables à modifier
# Élongation maximale de y1 en mètres ⩽ 1.5E-2
A1=1.5E-2
# Élongation maximale en mètres de y2 ⩽ 1.5E-2
A2=1.4E-2
# Phase à l'origine de y2 − Tester 0, π/2, π/4, π, k×π
phi2=pi/2
### Définition des élongations
y1=***Compléter***
y2=***Compléter***
y3=***Compléter***
### Courbes
# Tracé des point
plt.plot(t,y1,":",label=r'$A_{1}\cos({2\pi}\dfrac{t}{T}+0)$')
plt.plot(t,y2,"--",label=r'$A_{2}\cos({2\pi}\dfrac{t}{T}+\varphi_{2})$')
plt.plot(t,y3,label=r'$A_{1}\cos({2\pi}\dfrac{t}{T})+A_{2}\cos({2\pi}\dfrac{t}{T}+\varphi_{2})$')
# Étiquettes impératives
plt.title("Titre à compléter")
plt.xlabel("Abscisse à compléter")
plt.ylabel("Ordonnée à compléter")
# Limites des axes (min,max)
plt.xlim(0,4)
plt.ylim(-3.1E-2,3.1E-2) # Fixe pour observer l'influence la valeur de A
# Grille et légende
plt.grid()
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.5), loc="lower left")
# Affichage
plt.show()
### Import des librairies utiles
from matplotlib import pyplot as plt
from math import pi
import numpy as np
### Initialisations
t=np.linspace(0,4,400) # Définition du tableau des dates en ms 400 dates entre 0 et 4 ms
T=1 # Période en ms
### Variables à modifier
# Grandeur lumineuse maximale de a1 ⩽ 1.5
A1=1.5
# Grandeur lumineuse maximale de a2 ⩽ 1.5
A2=1.5
# La phase à l'origine de a2
phi2=pi/4
### Définition des grandeurs lumineuses
a1=***Compléter***
a2=***Compléter***
### Carré de la somme
a3=***Compléter***
### Intensité lumineuse
# Valeur max de a3
max=np.max(a3)
# La valeur moyenne de cos² est 1/2
intensite=max/2
# Affichage
print("L'intensité lumineuse reçue vaut", np.round(intensite,2), "W/m²")
### Courbes
# Tracé des point
plt.plot(t,a1,"--",label='Grandeur lumineuse 1')
plt.plot(t,a2,":",label='Grandeur lumineuse 2')
plt.plot(t,a3,label='Carré de la somme des grandeurs lumineuses')
# Étiquettes impératives
plt.title("Titre à compléter")
plt.xlabel("Abscisse à compléter")
plt.ylabel("Ordonnée à compléter")
# Limites des axes (min,max)
plt.xlim(0,4)
plt.ylim(-1.6,9.1) # Fixe pour observer l'influence la valeur de A
# Grille et légende
plt.grid()
plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 0.5), loc="lower left")
# Affichage
plt.show()